10 en 11 november 2020 Expo Houten
Aanvang over:
Incident-Hotspots-CCTV_header

Ford legt verborgen gevaren op stadswegen bloot met big data

Gepubliceerd: 17 september 2019

(Persbericht)

Ford Mobility in Europa heeft de analyse van big data samen met gedetailleerde waarnemingen op locatie ingezet om te ontdekken waar – en waarom – op sommige wegen de kans op ongelukken groter is dan op andere.

De bevindingen komen uit het laatste deel van een uitgebreid onderzoek van twee jaar naar hoe connected voertuigen en geavanceerde analyses het verkeer in steden eenvoudiger en veiliger kunnen maken. Uit de resultaten blijkt dat relatief eenvoudige verbeteringen aan wegen en kruispunten verkeersproblemen kunnen helpen oplossen op plekken rond Londen waar veel ongelukken gebeuren.

Mobiliteitsexperts van Fords City Insights team – voorheen City Data Solutions – onthulden vorig jaar hoe gegevens van “bijna-ongelukken”, wanneer gecorreleerd aan historische ongevalsgegevens, kunnen worden gebruikt om vast te stellen op welke stukken weg de kans op een toekomstig ongeluk het grootst is. Die gegevens waren vastgesteld op basis van aanwijzingen als hard remmen of het gebruik van de alarmlichten, en zijn verzameld in een onderzoek naar connected voertuigen in Londen dat een jaar in beslag nam. Die ‘verborgen’ gevaarlijke plekken worden mogelijk pas vastgelegd in echte gegevens over ongelukken wanneer er daadwerkelijk een ongeluk is gebeurd.

Om verder te bewijzen dat het concept werkt en beter te kunnen begrijpen waarom er op sommige stukken weg proportioneel meer ongelukken gebeuren, is Ford gaan samenwerken met het toonaangevende bedrijf voor verkeersmanagement Traffic Watch UK. Samen met hen werden activiteiten van weggebruikers op acht van de gevaarlijkste plekken vastgelegd en geanalyseerd. Daardoor kunnen ze het gedrag van bestuurders en de wegomstandigheden identificeren die mogelijk bijdragen aan een toename van verkeersongevallen op die locaties. Er werd onder andere gekeken naar:

  • Het negeren van verkeerslichten door automobilisten en fietsers
  • Onleesbare borden door overhangende boomtakken of een verkeerde plaatsing
  • Slechte wegen, waaronder verzonken put-/servicedeksels
  • Smalle rijbanen die voor conflicten tussen weggebruikers zorgen

Ford is op dit moment bezig met het uitwisselen van de aanbevelingen uit het onderzoek met de desbetreffende lokale overheden, zodat de verkeersveiligheidsproblemen op alle gevaarlijke plekken kunnen worden aangepakt. Voorbeelden van de aanbevelingen zijn het plaatsen van roodlichtcamera’s om rijden door rood te ontmoedigen, het snoeien van bomen om ervoor te zorgen dat verkeersborden goed zichtbaar zijn, het plaatsen van verkeersborden en -lichten van dubbele hoogte, het vernieuwen van het wegdek van rijbanen en het verhogen van servicedeksels, en het aanpassen van het ontwerp van kruisingen voor bredere rijbanen.

In de toekomst zouden connected voertuigen en realtime analyses ervoor kunnen zorgen dat veiligheidsrisico’s voor weggebruikers meteen kunnen worden opgespoord en opgelost. De gevolgen voor de verkeersveiligheid door komende aanpassingen van het verkeersnetwerk – bijvoorbeeld werk aan de weg – kunnen ook beter worden begrepen. En er kunnen van tevoren aanbevelingen worden gedaan om mogelijk gevaarlijke plekken als gevolg van de wegwerkzaamheden op te sporen en op te lossen.

Na uitvoerig onderzoek in Londen, waarbij meer dan vijfhonderd miljoen gegevenspunten zijn verzameld uit anderhalf miljoen verreden kilometers die zijn vastgelegd, werkt Ford nu samen met andere steden om verdere mogelijkheden voor gegevensgestuurde inzichten te onderzoeken. City Insights werkt samen met de steden Valencia en Keulen om de verschillende typen steden beter te begrijpen en andere technologie te implementeren.

Ford Smart Mobility maakt eveneens deel uit van de European Data Task Force (DTF) en werkt samen met partners uit de politiek, autofabrikanten en dienstverleners mee aan een proef met als doel de verkeersveiligheid te verhogen. Door verkeersdata tussen voertuigen te delen, kunnen potentieel onveilige situaties in kaart worden gebracht en potentiële ongevallen worden voorkomen.

Deel dit artikel:
10051